图3.基于ORR的Cu-SA/SNC的理论计算两种S修饰的Cu-SA/SNC界面模型（S-dCu–N4–C8S2和S-bCu–N4–C8S2）和无SCu-SA/NC（Cu–N4–C10）的ORR自由能图处于零电极电位，深夜食堂Cu为蓝色，深夜食堂S为黄色，N为紫色，C为棕色。

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然而，烤串实验产生的数据量、种类、准确性和速度成阶梯式增长，使传统的分析方法变得困难。深夜食堂机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。因此，求求2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。

图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：感受故事原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），烤串所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。

首先，深夜食堂利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，深夜食堂降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。

为了解决这个问题，求求2019年2月，Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。感受故事小狗心脏难受吃什么药好？下面就为大家介绍一下狗狗心脏不好吃什么药好。

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